python - pandas 中的数据框成对乘法？

Question

如果我有这些数据

data = {'f1':['A','B','B','A'],'f2':['X','Y','Z','Z']}
df = pd.DataFrame(data)
feat_1 = pd.get_dummies(df['f1'])
feat_2 = pd.get_dummies(df['f2'])

在 pandas 中进行 feat_1 和 feat_2 之间的乘法运算的快捷方法是什么？

feat_1

   A  B
0  1  0
1  0  1
2  0  1
3  1  0

feat_2

   X  Y  Z
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1
3  0  0  1

期望结果:feat_1 * feat_2

   AX  AY  AZ  BX  BY  BZ
0   1   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   1   0
2   0   0   0   0   0   1
3   0   0   1   0   0   0

Answer 1

通过在 get_dummies 之后使用 reindex

col=pd.MultiIndex.from_product([df.f1.unique(),df.f2.unique()]).map(''.join) 


df.apply(''.join,1).str.get_dummies().reindex(columns=col,fill_value=0)
Out[605]: 
   AX  AY  AZ  BX  BY  BZ
0   1   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   1   0
2   0   0   0   0   0   1
3   0   0   1   0   0   0