我有一个数据框，其中有这样的列
balance,
2016-10-5,
2016-11-8,
2017-3-7,
2018-5-29
等等。我想要的输出列是这样的
balance,
date,
values
我尝试使用这个脚本:
df= pd.melt(df,id_vars=['余额'], value_vars=['2016-10-5,2016-11-8,2017-3-7,2018-5-29' ] var_name='日期',value_name='值')
此代码有效，但列太多，如何在 pandas 的日期列中制作所有日期？
最佳答案
您可以删除参数value_vars，检查函数melt :
value_vars : tuple, list, or ndarray, optional
Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.
df= pd.melt(df,id_vars='balance', var_name='date',value_name='values')
关于python - 如何在pandas的多列中使用melt函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53441175/