我只是导入了一张图像。 我想将每个 BGR channel 与零数组合并,然后显示它们。 我的代码如下:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('./images/input.jpg')
B, G, R = cv2.split(image)
zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')
cv2.imshow("Red", cv2.merge([zeros1, zeros1, R]))
cv2.imshow("Green", cv2.merge([zeros, G, zeros]))
cv2.imshow("Blue", cv2.merge([B, zeros, zeros]))
cv2.waitKey(500)
cv2.destroyAllWindows()
运行此代码后,出现以下错误。
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-9252d63ed763> in <module>
7 zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')
8
----> 9 cv2.imshow("Red", cv2.merge([zeros1, zeros1, R]))
10 cv2.imshow("Green", cv2.merge([zeros, G, zeros]))
11 cv2.imshow("Blue", cv2.merge([B, zeros, zeros]))
error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\merge.dispatch.cpp:129: error: (-215:Assertion failed) mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth() == depth in function 'cv::merge'
我觉得这似乎是正确的。有什么问题以及如何解决这个问题?
最佳答案
错误如下:
zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')
dtype 应与图像相同,因此 uint8
。
顺便说一句,我认为您只想显示图像并且不关心合并?
然后您可以使用单个 channel 将 GRAY 转换为 BGR:
cv2.imshow("Red", cv2.cvtColor(R, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cv2.imshow("Green", cv2.cvtColor(G, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cv2.imshow("Blue", cv2.cvtColor(B, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
关于python - 如何解决在 Python 中合并 OpenCv channel 的问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62167729/