python - 计算三个矩阵的最大值和最小值

Question

我有三个矩阵，我想计算 R1 以及 Ex1 和 Ex2 的第一列的最小值和最大值。我将最小值保存在 Il 中，将最大值保存在 Ih 中。当我求最大值时，矩阵Il变成了Ih，不知道为什么。而且，计算出的最大值实际上并不是最大值。下面给出了代码以及观察到的和预期的输出。人们期望第一个和第三个打印语句给出相同的输出，但事实并非如此。

import numpy as np

Rl = np.matrix([[70,15,10,15,65]]).transpose()
Ex1 = np.matrix([[20,10,40,2,40] ,[ 55,22,50,10,60], 
[80,40,75,25,80]]).transpose()
Ex2 = np.matrix([[30,20,30,10,50],[50,30,50,20,60], 
[60,40,70,30,70]]).transpose()
Il = np.minimum(Rl[:,0],Ex1[:,0],Ex2[:,0])
print("Il =\n {}\n".format(Il))
Ih = np.maximum(Rl[:,0],Ex1[:,0],Ex2[:,0])
print("Ih =\n {}\n".format(Ih))
print("Il =\n {}\n".format(Il))

实际结果

Il =
 [[20]
 [10]
 [10]
 [ 2]
 [40]]

Ih =
 [[70]
 [15]
 [40]
 [15]
 [65]]

Il =
 [[70]
 [15]
 [40]
 [15]
 [65]]

预期结果

Il =
 [[20]
 [10]
 [10]
 [ 2]
 [40]]

Ih =
 [[70]
 [20]
 [40]
 [15]
 [65]]

Il =
 [[20]
 [10]
 [10]
 [ 2]
 [40]]

Answer 1

Numpy 的 .minimum() 和 .maximum() 根本不适用于两个以上的数组。第三个参数被解释为输出数组，因此您每次都会覆盖 Ex2 并打印其修改后的内容。