python - Python Numpy 中多个数组的逐元素乘法

Question

编写一些量子力学例程时，我发现了 Python 的 NumPy 的一个奇怪行为。当我对两个以上的数组使用 NumPy 的乘法时，我得到了错误的结果。在下面的代码中，我必须写:

f = np.multiply(rowH,colH)
A[row][col]=np.sum(np.multiply(f,w))

产生正确的结果。然而，我最初的表述是这样的:

A[row][col]=np.sum(np.multiply(rowH, colH, w))

这不会产生错误信息，但会产生错误的结果。我认为我可以为 numpy 的乘法例程提供三个数组的错误在哪里？

完整代码如下:

from numpy.polynomial.hermite import Hermite, hermgauss
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dim = 3
x,w = hermgauss(dim)
A = np.zeros((dim, dim))
#build matrix
for row in range(0, dim):
    rowH = Hermite.basis(row)(x)
    for col in range(0, dim):
        colH = Hermite.basis(col)(x)
        #gaussian quadrature in vectorized form
        f = np.multiply(rowH,colH)
        A[row][col]=np.sum(np.multiply(f,w))
print(A)

::注意::此代码仅适用于 NumPy 1.7.0 及更高版本!

Answer 1

你的错在于没有阅读 the documentation :

numpy.multiply(x1, x2[, out])

multiply 恰好接受两个输入数组。可选的第三个参数是一个输出数组，可用于存储结果。 (如果未提供，则会创建并返回一个新数组。)当您传递三个数组时，第三个数组会被前两个数组的乘积覆盖。