谁能建议我将字典列表转换为 pandas 数据框的有效方法?
Input = [[{'name':'tom','roll_no':1234,'gender':'male'},
{'name':'sam','roll_no':1212,'gender':'male'}],
[{'name':'kavi','roll_no':1235,'gender':'female'},
{'name':'maha','roll_no':1211,'gender':'female'}]]
提供的示例输入中的字典键相同,预期输出为,
Output = name roll_no gender
0 tom 1234 male
1 sam 1212 male
2 kavi 1235 female
3 maha 1211 female
最佳答案
您需要使用 itertools.chain
来展平您的输入,然后您可以调用 pd.DataFrame
构造函数。
from itertools import chain
pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(data)))
gender name roll_no
0 male tom 1234
1 male sam 1212
2 female kavi 1235
3 female maha 1211
关于python - 将嵌套的字典列表转换为 pandas DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53971630/