python - 如何使用 DataFrame 中的行值作为 Pandas 中的操作列？

Question

我有一个数据库，其中第一行是年份，第一列是每个系列的类别。我想知道如何反转它？

Unnamed=0          2001 2002 2003

General             456  567  543
Cleaning            234  234  344

是否可以有一个列日期和每列包含我需要的变量？

Date       General    Cleaning

2001         456          234
2002         567          234
2003         543          344  

Answer 1

您需要 T 进行转置，然后需要 rename_axis 到新列名称，最后需要 reset_index :

df = df.T.rename_axis('Date').reset_index()
print (df)
   Date  General  Cleaning
0  2001      456       234
1  2002      567       234
2  2003      543       344

如果需要第一列作为索引:

df = df.T.rename_axis('Date')
print (df)
      General  Cleaning
Date                   
2001      456       234
2002      567       234
2003      543       344

<小时/>

df = df.T.rename_axis(None)
print (df)
      General  Cleaning
2001      456       234
2002      567       234
2003      543       344