python - 如何在Python中的pandas中添加缺失值的列

我有一个 pandas 数据框，如下所示。

   name    x1     x2
0  a       5      5
1  b       8      6
2  e       3      8

我还有一个姓名列表，如下。

lst = [a, e]

我想将名为 final_values 的列添加到我当前的数据帧中；

因此，我更新的数据框应如下所示。

   name    x1     x2    final_values
0  a       5      5        1
1  b       8      6        0
2  e       3      8        1

在pandas中有什么简单的方法可以做到这一点吗？

如果需要，我很乐意提供更多详细信息。

最佳答案

通过Series.isin检查成员(member)资格并将 True/False 的 bool 值转换为整数到 1/0 映射:

df['final_values'] = df['name'].isin(lst).astype(int)

或者使用numpy.where :

df['final_values'] = np.where(df['name'].isin(lst), 1, 0)

关于python - 如何在Python中的pandas中添加缺失值的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55358240/