python - Pandas 条形图 : Add marker to distinguish 0 and NaN

Question

我在 Python 中有以下 pandas DataFrame:

df = pd.DataFrame([10,0,np.nan,8],index=[1947,1948,1949,1950], columns=['values'])
df
      values
1947      10
1948       0
1949     NaN
1950       8

我想使用 df.plot(kind='bar') 绘制条形图。

如何添加一种标记来区分 0 和 NaN(并将其添加到图例中)？

一般结果如下所示:

编辑:好吧，最好是这样的:

我尝试将“分散”选项与 firelynx 的第一个解决方案结合使用，但仍然出现一些错误...

Answer 1

可视化 nan 非常容易，如果您没有任何特定要求，这里是许多方法之一:

df['isnan'] = pd.isnull(df['values'])
df.plot(kind='bar')

另一种方式:

df['values'] = df['values'].fillna(-1)
df.plot(kind='bar')

与 pandas 绘图一样，一旦您完全想要一种方式，它就会复杂得多。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker

markers = df[df['isnan']]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(df.index, df['values'], 0.4, align='center')       
ax1.plot(markers.index, markers, 'ro')
loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0)
ax1.xaxis.set_major_locator(loc)
ax1.xaxis.set_ticklabels(["","1947", "1948", "1949", "1950"])
plt.show()