我的数据集包含 2018 年的数据。我尝试绘制一个简单的散点图，出于某种原因，seaborn 绘制了 2000 年至 2018 年的数据。我还没有找到解决方案。
seaborn 线图有效。
Matplotlib scatter 也可以正常工作。
代码:
plt.figure(figsize = (7,7), dpi = 200)
sns.scatterplot(x = df["Date"].values,
y = df["values"].values)
plt.show()
最佳答案
您可以通过在绘图上使用 .set() 手动设置 x 轴的限制。
ax = sns.scatterplot(x = df["Date"].values, y = df["values"].values)
ax.set(xlim = ('2018-01-01', '2018-12-31'))
关于python - seaborn 散点图绘制的日期多于原始数据中存在的日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53963816/