我的 imshow 子图的 Y 限制停留在看似任意的范围内。
在此示例中，我尝试显示 N 次试验的平均值，然后将所有 N 次试验随时间变化绘制为二维图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(42)
N = 20 # number of trials
M = 3000 # number of samples in each trial
data = np.random.randn(N, M)
x = np.linspace(0,1,M) # the M samples occur in the range 0-1
# ie the sampling rate is 3000 samples per second
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, sharex=True)
ax1.plot(x, np.mean(data, 0))
ax2.imshow(data, cmap="inferno", interpolation="nearest", extent=[0, 1, 0, N])
ax2.set_ylim(0, N)
ax1.set_ylabel("mean over trials")
ax2.set_ylabel("trial")
ax2.set_xlabel("time")
有什么技巧可以正确设置 Y 限制吗？
最佳答案
默认情况下，imshow 使用相等的纵横比。
由于您的 x 轴固定在上图 (ax1) 的范围内，即 1，因此 y 轴的范围只能是 1 的一小部分。
解决方案其实很简单:你只需要添加
ax2.set_aspect('auto')
关于python - 将 imshow 与共享 x 轴与 matplotlib 一起使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40640333/