<分区>
我试图在 matplotlib 中绘制几个多边形的并集，具有一定的 alpha 水平。我下面的当前代码在交叉点处有较深的颜色。无论如何，是否可以使交叉点与其他地方的颜色相同？
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots()
axs.fill([0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 0], alpha=.25, fc='r', ec='none')
axs.fill([0.5, 0.5, 1.5, 1.5], [0.5, 1.5, 1.5, 0.5], alpha=.25, fc='r', ec='none')
最佳答案
正如@unutbu 和@Martin Valgur 的评论所指出的，我认为身材匀称是正确的选择。这个问题与之前的问题相比可能有些多余，但这里有一个干净的代码片段，应该可以满足您的需要。
策略是首先创建各种形状(矩形)的并集，然后绘制并集。这样您就可以将各种形状“展平”为一个形状，因此您不会在重叠区域遇到 alpha 问题。
import shapely.geometry as sg
import shapely.ops as so
import matplotlib.pyplot as plt
#constructing the first rect as a polygon
r1 = sg.Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(0,0)])
#a shortcut for constructing a rectangular polygon
r2 = sg.box(0.5,0.5,1.5,1.5)
#cascaded union can work on a list of shapes
new_shape = so.cascaded_union([r1,r2])
#exterior coordinates split into two arrays, xs and ys
# which is how matplotlib will need for plotting
xs, ys = new_shape.exterior.xy
#plot it
fig, axs = plt.subplots()
axs.fill(xs, ys, alpha=0.5, fc='r', ec='none')
plt.show() #if not interactive
关于python - 在 matplotlib 中绘制多边形的并集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34475431/