python - 多个数据帧的每一列的平均值到一个数据帧 - Python pandas

Question

我有一个数据框 df 如下:

A  B  C
1  2  3
2  1  2 
3  3  1 

我想要每一列的平均值并用它制作一个数据框。 在这个例子中就是这样:

A B C
2 2 2

我做的代码是:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=list('ABC')) # To create df
dfs = np.array_split(df.sample(frac=1),4) # Split it in 4
daf = []
for i in range(len(dfs):
   daf.append(dfs[i].mean())
daf.to_frame()

但是我无法让它工作。

Answer 1

使用mean , 但因为它返回 Series 使用 to_frame并转置:

df = df.mean().to_frame().T
print (df)
     A    B    C
0  2.0  2.0  2.0

或者:

df = pd.DataFrame([df.mean()])
print (df)
     A    B    C
0  2.0  2.0  2.0

对于多个DataFrame:

daf = []
for i in dfs:
   daf.append(i.mean().to_frame().T)

print (daf[0])
         A         B        C
0 -0.92493  1.022305  1.52295

什么是列表理解解决方案:

daf = [i.mean().to_frame().T for i in dfs]