python - 将 matplotlib 绘图轴设置为数据框列名称

Question

我有一个像这样的数据框:

data = DataFrame({'Sbet': [1,2,3,4,5], 'Length' : [2,4,6,8,10])

然后我有一个函数可以绘制和拟合这些数据

def lingregress(x,y):
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
    r_sq = r_value ** 2

    plt.scatter(x,y)
    plt.plot(x,intercept + slope * x,c='r')

    print 'The slope is %.2f with R squared of %.2f' % (slope, r_sq)

然后我会调用数据框上的函数:

 linregress(data['Sbet'],data['Length'])

我的问题是如何在函数中将 x 轴标签和 y 轴标签设为 Sbet 和 Length 以及将绘图标题设为 Sbet vs Length 我已经尝试了一些方法，但是当我使用 plt.xlabel(data['Sbet']) 和 plt 时，我倾向于恢复整个专栏.title.

Answer 1

有序列

按定义的顺序使用列构建您的数据框:

data = DataFrame.from_items([('Sbet', [1,2,3,4,5]), ('Length', [2,4,6,8,10])])

现在您可以将第一列用作 x，将第二列用作 y:

def lingregress(data):
    x_name = data.columns[0]
    y_name = data.columns[1]
    x = data[x_name]
    y = data[y_name]
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
    r_sq = r_value ** 2

    plt.scatter(x,y)
    plt.xlabel(x_name)
    plt.ylabel(y_name)
    plt.title('{x_name} vs. {y_name}'.format(x_name=x_name, y_name=y_name))
    plt.plot(x,intercept + slope * x,c='r')

    print('The slope is %.2f with R squared of %.2f' % (slope, r_sq))


lingregress(data)

明确的列名

字典没有有用的顺序。因此，您不知道列顺序，需要明确提供名称顺序。

这会起作用:

def lingregress(data, x_name, y_name):
    x = data[x_name]
    y = data[y_name]
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
    r_sq = r_value ** 2

    plt.scatter(x,y)
    plt.xlabel(x_name)
    plt.ylabel(y_name)
    plt.title('{x_name} vs. {y_name}'.format(x_name=x_name, y_name=y_name))
    plt.plot(x,intercept + slope * x,c='r')

    print('The slope is %.2f with R squared of %.2f' % (slope, r_sq))


lingregress(data, 'Sbet', 'Length')