python - 训练新的 Yolo 模型是否需要调整图像大小？

Question

I would like to train a new model using my own dataset. I will be using Darkflow/Tensorflow for it.

关于我的疑惑:

(1) 我们是否应该将训练图像调整为特定大小？

(2) 我认为较小的图像可能会节省时间，但较小的图像会损害准确性吗？

(3) 那么对于要预测的图像，我们是否也应该调整它们的大小呢？还是不需要？

Answer 1

(1) 它已经在.cfg 文件中使用random=1 调整了它的大小。答案是"is"。图像的输入分辨率是相同的。你可以自己调整它或者Yolo 可以做吧。

(2)如果你的硬件足够好，我建议你使用大尺寸的图像。另外建议，如果你将使用网络摄像头，使用与网络摄像头使用的分辨率相同的图像。

(3)是的，和训练一样。