python - 机器学习: Converting bash script into Python

Question

我按照在线图像分类教程使用 Tensorflow 创建了一个变体，该变体按珠宝类型对图像进行分类。一切都已启动并运行。目前我必须在终端中运行此脚本以在新图像上测试模型:

python -m scripts.label_image \
    --graph=tf_files/retrained_graph.pb  \
    --image=tf_files/jewellery_photos/new_images/1.jpg

它有效。

现在我想制作一个在线前端界面，用户可以在其中上传图像，脚本将运行，界面将显示它是什么类型的珠宝首饰。

1) 我如何将此机器学习脚本连接到前端...

a) Do I store the script in my front-end repository and call it
   when an image has been uploaded by the user? 

b) I need to convert the bash script into python. Do I have to 
   convert the retrained_graph.pb file into something else to be 
   able to import it as a module into a python file?

Answer 1

放到flask服务器上，做一个上传文件的接口(interface)。 逻辑和图形文件将驻留在该服务器上，每当上传文件时，运行该函数以给出结果。