如果另一列包含特定字符串，Python Pandas 如何更新列

Question

我有一个数据框，我想用 MaxP 中的值替换 MinP 中的值，前提是 MaxP 有 +/- [然后我将删除 +/- 并转换为数字]

我的代码有点工作，但是当 Maxp 没有 +/- 时它在 MinP 中放置一个 0 相反我想保留 MinP 的值(如果有的话)

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({
    'MinP':['0','','-10','',],
    'MaxP':['20','15','12','+/-20']})

print(df)

df['MinP'] = df['MaxP'].apply(lambda x: df['MaxP'] if '+/-' in x else df['MinP'])
print(df)

    MinP   MaxP
0    0     20
1          15
2  -10     12
3       +/-20
    MinP   MaxP
0    0     20
1    0     15
2    0     12
3   20  +/-20

我还玩过: df.loc[df['MinP']] = np.where(df.MaxP.str.contains("+/-"), df['MaxP'],df.MinP) 但没有得到任何地方。

还有其他想法吗？

Answer 1

你可以使用 str.contains + numpy.where :

df['MinP'] = np.where(df.MaxP.str.contains('+/-', regex=False), df.MaxP, df.MinP)
print(df)

输出

    MinP   MaxP
0      0     20
1            15
2    -10     12
3  +/-20  +/-20

请注意，您必须使用 regex=False 以避免模式被解释为正则表达式。