在 Matlab 中，我像这样为稀疏矩阵分配空间:
%Notice "Const_Block_Upper" is a dense matrix
%Number of nonzero element
nz = size(Const_Block_Upper,1)*size(Const_Block_Upper,2)*No_of_Voxels;
SizeR = No_of_Voxels*size(Const_Block_Upper,1)
SizeC = No_of_Voxels*size(Const_Block_Upper,2);
%Allocates space for sparse matrix of size (SizeR, SizeC) with atmost nz non-zeros
A = spalloc(SizeR, SizeC, nz);
我想知道我是否可以在 C++ lib Armadillo 中做类似的事情。我查看了 Armadillo 的文档；但是，找不到类似的东西。
一些帮助将不胜感激。
最佳答案
我想知道您查看了文档的哪一部分，因为 the official documentation包含很多关于稀疏矩阵类型的内容。例如关于批量插入:
Batch insertion constructors:
form 1: sp_mat(locations, values, sort_locations = true) form 2: sp_mat(locations, values, n_rows, n_cols, sort_locations = true, check_for_zeros = true) form 3: sp_mat(add_values, locations, values, n_rows, n_cols, sort_locations = true, check_for_zeros = true) form 4: sp_mat(rowind, colptr, values, n_rows, n_cols)
编辑:啊，我现在明白你的问题了；您想预分配元素存储所需的空间；恐怕无法使用底层的稀疏矩阵存储格式...
关于c++ - 矩阵的 Armadillo 稀疏分配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28297533/