sql - 关于PostgreSQL性能的两个问题

Question

1) 在 PostgreSQL 中实现分页的最佳方式是什么？

假设我们需要实现分页。最简单的查询是 select * from MY_TABLE order by date_field DESC limit 10 offset 20。 据我所知，我们这里有 2 个问题:如果日期可能有重复值，每次运行此查询都可能返回不同的结果，并且偏移值越大，查询运行的时间就越长。我们必须提供额外的列，即 date_field_index:

--date_field--date_field_index--
  12-01-2012     1
  12-01-2012     2
  14-01-2012     1
  16-01-2012     1
--------------------------------

现在我们可以这样写

create index MY_INDEX on MY_TABLE (date_field, date_field_index);
select * from MY_TABLE where date_field=<last_page_date and not (date_field_index>=last_page_date_index and date_field=last+page_date) order by date_field DESC, date_field_index DESC limit 20;

..因此使用 where 子句和相应的索引而不是偏移量。好的，现在是问题:

1) 这是改进初始查询的最佳方法吗？ 2) 我们如何填充 date_field_index 字段？我们必须为此提供一些触发条件吗？ 3) 我们不应该在 Postgres 中使用 RowNumber() 函数，因为它们不使用索引，因此非常慢。是否正确？

2) 为什么连接索引中的列顺序不影响查询的性能？

我的测量表明，在使用连接索引(由 2 个或更多列组成的索引)进行搜索时，如果我们将最具选择性的列放在首位或将其放在末尾，则没有区别。为什么？如果我们将最有选择性的列放在首位 - 我们会遍历较短范围的已找到行，这应该会对性能产生影响。我说得对吗？

Answer 1

使用主键解开而不是date_field_index列。否则解释为什么这不是一个选项。

order by date_field DESC, "primary_key_column(s)" DESC

具有最唯一列的组合索引性能最好，但在以下情况下不会使用:

• 不同的值超过表格的百分之几
• 没有足够的行使其值得
• 日期范围不够小

explain my_query 的输出是什么？