我正在尝试使用 Cloud Function Python 脚本连接到运行 PostgreSQL 11 的 Cloud SQL。理想情况下,我想使用一个简单的 pandas.DataFrame.to_sql()
连接到数据库,这需要一个 sqlalchemy.create_engine()
来连接。
这是我目前的尝试(我已经尝试过有/没有 /.s.PGSQL.5432
后缀):
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432')
engine.connect()
我也试试 code sample由 Google 提供它直接使用 psycopg2
但也没有用
Error: function crashed. Details:
could not connect to server: Connection refused
Is the server running locally and accepting
connections on Unix domain socket "/cloudsql/vida-production:us-central1:vida-ops/.s.PGSQL.5432"?
编辑:
谢谢 @kurtisvg指出这一点。由于 Cloud Function 正在尝试连接到不同项目上的 Cloud SQL。我必须将 Cloud Functions 的服务帐户添加到 Cloud SQL 项目的 IAM。
设置IAM后,我用来将sqlalchemy
引擎连接到Cloud SQL的Python代码是这样的:
# Don't add the "/.s.PGSQL.5432 suffix" because it will already be added back automatically by the library...
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME')
engine.connect()
最佳答案
确保检查以下事项:
- 启用 Cloud SQL Admin API
- 确保 Functions 默认服务帐户具有
Cloud SQL Client
IAM 角色
如果您在两个项目之间进行连接,请确保启用 Admin API 并向运行您尝试连接的函数的服务帐户授予权限(针对两个项目)。
关于python - 在 Cloud Functions 中使用 Cloud SQL (Postgres),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57932337/