Python并发.futures.ThreadPoolExecutor max_workers

Question

我在网上找了好久。但没有用。请帮助或尝试给我一些如何实现这一目标的想法。

当我使用python模块concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None)时，我想知道max_workers多少个合适。

我已经阅读了官方文档。 我编码时仍然不知道合适的数量。

Changed in version 3.5: If max_worker is None or not give, it will default to the number of processors on the machine, multiplied by 5, assuming that ThreadPoolExecutor is often used to overlap I/O instead of CPU work and the number of workers should be higher than the number of workers for ProcessPoolExecutor.

如何更好地理解“max_workers”？

第一次提问，非常感谢。

Answer 1

max_worker，可以将其视为线程数。

如果你想充分利用 CPU，你应该让它保持运行(而不是休眠)。

理想情况下，如果将其设置为 None，则最多会有 (CPU 数量 * 5) 个线程。平均每个CPU有5个线程需要调度。然后，如果其中一个线程进入休眠状态，则会调度另一个线程。