hash - 以 O(1) 时间复杂度获取 Redis 中的最后 20 个哈希项？

Question

遵循 Redis 建议，我必须尽可能使用哈希:

Small hashes are encoded in a very small space, so you should try representing your data using hashes every time it is possible. For instance if you have objects representing users in a web application, instead of using different keys for name, surname, email, password, use a single hash with all the required fields.

我将拥有数百万个项目，我正在尝试将帖子存储为散列:

hmset post:1 title "hello"

hmset post:2 title "hi"

hmset post:3 title "g'day"

现在，我知道我可以像创建哈希一样简单地检索它:

hgetall post:1

问题是我想检索多个，可能是一行中的 20 个。

我尝试了以下命令，但不起作用(当然没有 3 个点):

hgetall post:1 post:2 post:3 post:4...

出现以下错误:

(error) ERR wrong number of arguments for 'hgetall' command

我可以做这个客户端:

hgetall post:1

然后

hgetall post:2

等等......但这将是对网络资源的巨大浪费，并且是潜在的性能瓶颈，因为系统平均每秒应该能够处理至少 5000 个用户/秒。

如果我所做的失败，完成此任务的最佳方法是什么？有没有一种方法可以一次性发送此命令而不是依次执行？是否有可以对哈希值进行lrange类型的操作？

Answer 1

您的方向是正确的 - 对这 20 个帖子中的每一个帖子都进行了一个接一个的 HGETALL。然而，为了节省网络往返次数，请考虑使用 Redis 的管道，它本质上允许您对请求进行分组/批量处理。或者，您可以通过实现您自己的 HGETALL 版本来获得类似的结果，该版本使用服务器端 Lua 脚本接受多个键名称。