对于一个看起来像这样的表格
ID | Value
-------------
1 | 2
2 | 10
3 | 3
4 | 2
5 | 0
6 | 3
7 | 3
我想计算表中出现的每个 Value 具有较高 Value 的 ID 数量，即
Value | Position
----------------
10 | 0
3 | 1
2 | 4
0 | 6
这相当于 ORDER BY Value 排序中 Value 的偏移量。
我考虑过通过使用类似的方法计算重复项的数量来做到这一点
SELECT Value, count(*) AS ct FROM table GROUP BY Value";
然后累积结果，但我想这不是最佳方法(我也没有设法相应地组合命令)
如何有效地计算这一点(对于数十万行)？
最佳答案
这对于 window function rank() 来说似乎是一个绝佳的机会(不是相关的dense_rank()):
SELECT DISTINCT ON (value)
value, rank() OVER (ORDER BY value DESC) - 1 AS position
FROM tbl
ORDER BY value DESC;
rank() 从 1 开始，而您的计数从 0 开始，因此减去 1。
添加一个 DISTINCT 步骤(DISTINCT ON 这里稍微便宜一些)来删除重复的行(在计算计数排名之后)。 DISTINCT 在窗口函数之后应用。此相关答案中的详细信息:
结果完全符合要求。
value 上的索引将有助于提高性能。
关于sql - 累计重复次数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26898156/