python - 在 PostgreSQL 上使用 SQLAlchemy 创建全文搜索索引

Question

我需要使用 SQLAlchemy 在 Python 中创建一个 PostgreSQL 全文搜索索引。这是我想要的 SQL:

CREATE TABLE person ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT );
CREATE INDEX person_idx ON person USING GIN (to_tsvector('simple', name));

现在如何在使用 ORM 时使用 SQLAlchemy 执行第二部分:

class Person(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)

Answer 1

您可以在 __table_args__ 中使用 Index 创建索引。此外，如果需要多个字段，我还使用一个函数来创建 ts_vector 以使其更加整洁和可重用。如下所示:

from sqlalchemy.dialects import postgresql

def create_tsvector(*args):
    exp = args[0]
    for e in args[1:]:
        exp += ' ' + e
    return func.to_tsvector('english', exp)

class Person(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)

    __ts_vector__ = create_tsvector(
        cast(func.coalesce(name, ''), postgresql.TEXT)
    )

    __table_args__ = (
        Index(
            'idx_person_fts',
            __ts_vector__,
            postgresql_using='gin'
        )
    )

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更新: 使用索引的示例查询(根据评论更正):

people = Person.query.filter(Person.__ts_vector__.match(expressions, postgresql_regconfig='english')).all()