我有一个带有二进制值的网格,形状为 (1000, 60)
,还有一行 someLine
长度(1000,)
.
我将它们绘制为
plt.figure()
plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap)
plt.plot(someLine)
plt.xticks(ticks, range(ticks.size))
plt.savefig('myFig.pdf', dpi=5)
plt.close()
然而,图像大小为 15 MB。为什么这么大?缩小图像大小的最佳方法是什么?
这是使用其他软件缩小的:
最佳答案
您可以减小 pdf
的大小如果您光栅化 pcolor
目的。
plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap, rasterized=True)
当然,这可能会降低图像的质量。您可以使用
dpi
更改图形光栅化部分的 dpi。选项 savefig
,因此您可能需要对此进行试验以在文件大小和合适的分辨率之间找到平衡。一个简单的测试:
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: a=np.random.rand(500,500)
In [4]: plt.pcolor(a)
In [5]: plt.savefig('pcolor.pdf')
In [6]: plt.clf()
In [7]: plt.pcolor(a,rasterized=True)
In [7]: plt.savefig('pcolor_r.pdf', dpi=300)
$ ls -lh pcolor*
5.1M Nov 20 11:46 pcolor.pdf
994K Nov 20 11:47 pcolor_r.pdf
关于python - Matplotlib:Pcolor 创建巨大的图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33825465/