问候。
让我先展示一下我的表格方案:
CREATE TABLE `log_table` (
`rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dataId` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`memberId` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`clientId` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`qty` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`timestamp` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`typeA` tinyint(2) DEFAULT NULL,
`typeB` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`rid`,`timestamp`),
KEY `idx_report1` (`timestamp`,`memberId`,`dataId`),
KEY `idx_report2` (`memberId`,`timestamp`),
KEY `idx_report3` (`dataId`,`timestamp`,`rid`),
KEY `idx_report4` (`timestamp`,`typeB`,`typeA`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (year(`timestamp`))
(PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016)
);
我使用的是 MariaDB 5.5,这个表包含 2500 万条记录,所以我决定在表中创建分区,以防止在不久的将来可能会出现性能问题。 您可能会看到它的时间序列、日志数据和 4 个 View 。例如,其中一个 View 使用以下查询:
select typeB, typeA, count(*) as number from log_table where timestamp between '2015-1-1' and '2015-2-1' group by typeB, typeA;
据我所知,此查询仅通过分区修剪从 p2015 加载数据。但是我看到原始表和分区版本在查询执行时间上没有太大区别。 (平均 1.94 秒对 1.95 秒)
嗯,我认为这可能会受到每个分区中行数的影响。那么更小的分区怎么样? to_days()?
PARTITION BY RANGE (to_days(`timestamp`))
(
...
PARTITION p_2015_01 VALUES LESS THAN (to_days('2015-2-1')),
PARTITION p_2015_02 VALUES LESS THAN (to_days('2015-3-1'))
...
)
嗯,没有效果。你能告诉我我遗漏了什么吗?
编辑:对于我在查询中的错误感到抱歉。顺便说一句,EXPLAIN PARTITION 对我没有帮助。
解释两个表的结果是:
// original
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | org_table | range | idx_report1,idx_report4 | idx_report4 | 8 | NULL | 8828000 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
//partition
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | log_table | range | idx_report1,idx_report4 | idx_report4 | 8 | NULL | 7902646 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+------+-------------+-----------+-------+-------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
最佳答案
PARTITIONing
几乎没有像用户认为的那样经常帮助性能。
KEY `idx_report4` (`timestamp`,`typeB`,`typeA`)
没有分区是您提供的 SELECT
的最佳选择。 PARTITIONing
不会加快速度。
由于 BETWEEN
是“包含”的,其中“2015-1-1”和“2015-2-1”之间的时间戳
实际上命中了两个分区。使用 EXPLAIN PARTITIONS SELECT ...
查看。
BY RANGE (TO_DAYS(...))
可能比 BY RANGE (YEAR(...))
好,但对于给定的查询仍然没有用.
这是我对 唯一 4 个 PARTITIONing
有助于提高性能的用例的讨论:http://mysql.rjweb.org/doc.php/partitionmaint
如果这种类型的查询很重要,请考虑将“汇总表”作为一种大大加快应用程序速度的方法:http://mysql.rjweb.org/doc.php/datawarehouse和 http://mysql.rjweb.org/doc.php/summarytables
关于mysql - 为什么 mariadb 分区没有给我更好的性能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33361363/