python - matplotlib 中的轴刻度标签填充

标签 python matplotlib

我正在尝试在 Python Matplotlib 中制作伪彩色图像图,但我在布局方面遇到了一个小问题 - 轴刻度标签是非常小的数字(1e-7 左右),因此 Matplotlib 放置了一个指数在整个轴上。这很好,但它与 x 轴标签和标题重叠!

See how the title overlaps with "1e-7"!

除了向上修改标题和向下修改 xlabel 之外,是否有更好的方法来解决此问题(如果这是可行的方法,那么最好的方法是什么?)我正在尝试绘制很多最大程度地重用代码,所以如果 Matplotlib 有办法解决这个问题,而无需手动更改文本位置,那将是最好的!

这是我生成此图的方法:

fig = Figure(figsize=(5.5, 4.25))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('The title', size=12)
ax.set_xlabel('The xlabel', size=10)
ax.set_ylabel('The Ylabel', size=10)
ax.ticklabel_format(scilimits=(-3,3))

pcm = ax.pcolor(X, Y, Z, cmap=cm.jet) #X,Y is a meshgrid and Z is the function evaluated on it
ax.get_figure().colorbar(pcm, ax=ax, use_gridspec=True)
ax.set_axes([0, 1e-3, -5e-7, 5e-7])

#Some code for the hatching at the top and bottom of the plot

for ticklabel in ax.get_xticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
for ticklabel in ax.get_yticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
ax.get_xaxis().get_offset_text().set_size(8)
ax.get_yaxis().get_offset_text().set_size(8)
fig.subplots_adjust()
c = FigureCanvas(fig)
c.print_figure('filename.png', dpi=300)

最佳答案

最简单的方法是通过将 X 和 Y 乘以 1e3 和 1e7 来消除对指数的需要:

pcm = ax.pcolor(X*1e3, Y*1e7, Z, cmap=cm.jet)

然后将标签更改为:

ax.set_xlabel('Longitudinal distance across waveguide ($10^{-3}$ m)', size=10)
ax.set_ylabel('Transverse distance across waveguide ($10^{-7}$ m)', size=10)

您还可以直接更改刻度标签或使用 matplotlib.ticker.Formatter,但前者稍微繁琐,而后者则太过分了。

关于python - matplotlib 中的轴刻度标签填充,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12756729/

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