python - Pandas:合并两个一维数据帧，输出两列并填充唯一元素的值

Question

我有这两个数据框:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,4,6]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,6]})


df1
Out[27]: 
   A
0  1
1  2
2  4
3  6

df2
Out[28]: 
   A
0  1
1  2
2  3
3  6

我想以保留两列的方式合并它们，连接公共(public)值而不考虑它们的索引，并且使用另一行中的填充值保留唯一值，也就是说，我想要这个结果:

   A_x  A_y
0  1.0  1.0
1  2.0  2.0
2  NaN  3.0
3  4.0  NaN
4  6.0  6.0

我已经尝试过

pd.merge(df1,df2,on=['A'],how='outer')
pd.concat([df1,df2],axis=1,join='outer')

但是这两个没有产生期望的结果。我尝试过不同的选项，但没有成功。

我还研究了其他方法，例如 append 和 assign，但似乎没有一个提供执行此操作的功能。

我觉得这是一个常见的操作，应该有一个简单直接的解决方案，所以我可能会忽略一些明显的东西。

你能告诉我它是如何正确完成的吗？

Answer 1

解决方案 concat它通过 index 连接值，所以 set_index是必要的:

df = pd.concat([df1.set_index('A', drop=False).A,
                df2.set_index('A', drop=False).A],
                axis=1, 
                keys=('A_x','A_y')).reset_index(drop=True)
print (df)
   A_x  A_y
0  1.0  1.0
1  2.0  2.0
2  NaN  3.0
3  4.0  NaN
4  6.0  6.0