我试图根据字符串过滤 pandas 上的列，但我面临的问题是行是列表而不仅仅是字符串。
该列的一个小示例
tags
['get_mail_mail']
['app', 'oflline_hub', 'smart_home']
['get_mail_mail', 'smart_home']
['web']
[]
[]
['get_mail_mail']
我正在使用这个
df[df["tags"].str.contains("smart_home", case=False, na=False)]
但它返回一个空数据框。
最佳答案
您可以explode ，然后与 groupby.any 进行比较并聚合:
m = (df['tags'].explode()
.str.contains('smart_home', case=False, na=False)
.groupby(level=0).any()
)
out = df[m]
或者用分隔符连接字符串并使用str.contains:
out = df[df['tags'].agg('|'.join).str.contains('smart_home')]
或者使用列表理解:
out = df[[any(s=='smart_home' for s in l) for l in df['tags']]]
输出:
tags
1 [app, oflline_hub, smart_home]
2 [get_mail_mail, smart_home]
关于python - 根据字符串过滤 pandas 上的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74039033/