如何找到 search_value 的所有条目的位置(索引)?
import pandas as pd
import numpy as np
search_value=8
lst=[5, 8, 2, 7, 8, 8, 2, 4]
df=pd.DataFrame(lst)
df["is_search_value"]=np.where(df[0]==search_value, True, False)
print(df.head(20))
输出:
0 is_search_value
0 5 False
1 8 True
2 2 False
3 7 False
4 8 True
5 8 True
6 2 False
7 4 False
理想的输出:
1 4 5
如果 search_value 是 10 而不是理想的输出:
None
最佳答案
您可以在条件列表理解中使用枚举来获取索引位置。
my_list = [5, 8, 2, 7, 8, 8, 2, 4]
search_value = 8
>>> [i for i, n in enumerate(my_list) if n == search_value]
[1, 4, 5]
如果搜索值不在列表中,则返回一个空列表(不完全是 None,但仍然是一个错误)。
使用 pandas,您可以使用 bool 索引来获取匹配项,然后将索引提取到列表中:
df[df[0] == search_value].index.tolist()
使用空列表将满足 None 的条件(它们的计算结果均为 False)。如果你真的不需要,那么使用@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的建议。
关于python - 获取有条件的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48316370/