我有一个如下图所示的数据框，如何有效地获取单元格中带有“:”的所有值并创建一个新的数据框？例如，“cnt:1”应转换为“1”； “ack:dsn:113”应转换为“113”等。
最佳答案
您可以使用rsplit限制为 1 并选择第二个值 list s:
df = df.applymap(lambda x: x.rsplit(':', 1)[1])
或者:
df = df.apply(lambda x: x.str.rsplit(':', 1).str[1])
print (df)
dsn cnt retry rssir lqir rssif lqif
0 113 1 1 -24 6 -49 5
1 114 2 1 -24 10 -49 15
2 115 3 1 -24 5 -59 14
3 116 4 1 -24 8 -58 11
4 117 5 1 -24 12 -57 14
或者更简单地指出Anton vBR :
df = df.applymap(lambda x: x.rsplit(':')[-1])
df = df.apply(lambda x: x.str.rsplit(':').str[-1])
关于python - 如何用 pandas reshape 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50480760/