python - 索引下降级别

Question

我从数据透视表中获得了以下结果，该结果与访问我的商店的客户等级计数有关。我使用“droplevel”方法将列标题展平为 1 层，如何对索引执行相同的操作？我想删除索引上方的“Grade”，以便列标题与“Store No_”处于同一级别。

Answer 1

看来您需要删除列名称:

df.columns.name = None

或者rename_axis :

df = df.rename_axis(None, axis=1)

示例:

df = pd.DataFrame({'Store No_':[1,2,3],
                   'A':[4,5,6],
                   'B':[7,8,9],
                   'C':[1,3,5],
                   'D':[5,3,6],
                   'E':[7,4,3]})
df = df.set_index('Store No_')
df.columns.name = 'Grade'
print (df)
Grade      A  B  C  D  E
Store No_               
1          4  7  1  5  7
2          5  8  3  3  4
3          6  9  5  6  3

print (df.rename_axis(None, axis=1))
           A  B  C  D  E
Store No_               
1          4  7  1  5  7
2          5  8  3  3  4
3          6  9  5  6  3

df = df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
   Store No_  A  B  C  D  E
0          1  4  7  1  5  7
1          2  5  8  3  3  4
2          3  6  9  5  6  3