python - 如何在循环中制作 seaborn 分布子图？

Question

我有一个名为 data 的 5D 数组

for i in range(10):
     sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False)

但我想将它们放在子图中。我该怎么做？

试过这个:

plt.rc('figure', figsize=(4, 4))  
fig=plt.figure()
fig, ax = plt.subplots(ncols=4, nrows=3)

for i in range(10):
    ax[i].sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False)
plt.show()

这显然行不通。

Answer 1

您可能希望使用 seaborn distplot 函数的 ax 参数为其提供现有轴。可以通过在扁平的轴数组上循环来简化循环。

fig, axes = plt.subplots(ncols=4, nrows=3)

for i, ax in zip(range(10), axes.flat):
    sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False, ax=ax)
plt.show()