在 matplotlib
中,如何在 3D 散点图中显示网格?
在 2D 绘图中,我只是这样做:plt.grid(True)
,它就像一个魅力。现在对于 3D 图,相同的调用会返回警告:
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 2792, in grid
ret = gca().grid(b, which, axis, **kwargs)
TypeError: grid() takes at most 2 arguments (4 given)
我该怎么做?
最佳答案
您可以使用轴的网格方法打开和关闭网格。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(211, projection='3d')
ax.plot([1,2,3,4,5],[7,4,6,2,8],[4,6,8,9,2],'*')
ax.grid(True)
ax.set_title('grid on')
ax2 = fig.add_subplot(212, projection='3d')
ax2.plot([1,2,3,4,5],[7,4,6,2,8],[4,6,8,9,2],'*')
ax2.grid(False)
ax2.set_title('grid off')
plt.show()
关于python - matplotlib:3D 图中的网格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16279978/