Python:是否有使用多个键的优化字典类型(类似于数据库)？

Question

即允许您像在数据库中一样高效地访问和更新数据。

我的具体情况如下:

我有一个非常大的蒙特卡洛模拟+优化，数据被分类到几个字典中，每个字典有 600k+ 元组键，格式如下:

simple_dictionary[(year, month, day, hour, minute)] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

事实证明，上面的代码实际上比嵌套字典稍慢:

simple_dictionary[year][month][day][hour][minute] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

这让我相信 - 如果我错了，请纠正我 - 后一种格式检查的键比前一种少。这个假设是基于我的代码(代码太长，无法发布)。我的代码不会在 __init__ 之后创建新键，但每次迭代至少调用每个键/值对一次。但是，并非所有值都会更新。

假设这可以/应该从 RAM 运行，是否有比上述代码更高效的替代方案？

Answer 1

您是否考虑过尝试内存中 sqlite3数据库？这将是您所能得到的“类似于数据库”，并且全部都在内存中。 :)

使用连接字符串 :memory: 为您提供内存数据库。