python - Numpy 将整数转为小数

Question

考虑以下代码

import numpy as np
import pandas as pd
myDict = ({"Row 1": [10, np.nan],
           "Row 2": [10, "NaN"]})
myDf = pd.DataFrame(myDict)

这会产生以下数据框

为什么使用 np.nan 会将第一列中的 int 转换为小数？

Answer 1

Pandas 在很多方面都依赖于 Numpy。其中包括空值np.nan。 Numpy 将该值定义为 dtype np.float。 Pandas 打算将数据帧列存储为一维 Numpy 数组。 Numpy 要求所有值都转换为相同的dtype。

如果 Numpy 的整数为空值，则此问题将得到修复，但目前还没有。

当 Pandas 读取字典并意识到所有值都是数字时，它有两个选择。

1. 将整个列转换为 dtype object 并保留值 [10, np.nan]
2. 将整个列转换为 dtype float 并增加整数 [10.0, np.nan]

Pandas 选择第二个选项，因为几乎总是人们会进行数值计算，并且 float 针对此类事情进行了优化，而 object 则不然。

在另一列上，[10, "Nan"] 里面有一个字符串，Pandas 不会尝试将它们变成 float 并将它们保留为对象。由您来修复它。