python - 在python中选择满足条件的索引

Question

我已经更新了问题陈述，以帮助解决识别到特定坐标对的距离最短的坐标对列表的问题。我有一个可变长度的二维列表/数组，如下所示 :

 d = [[[10,10],[20,20]],[[40,40],[60,60],[20,20]],[[60,60],[20,20],[30,30],[10,10]],[[70,70],[20,20]]]

我想要列表中最接近 [80, 80] 的元素索引列表。

答案应该是: [1, 1, 0, 0]

最好的 pythonic 方法是什么？ @tom-fuller 和@Skycc 提到了一个很好的方法来做到这一点，但我需要更进一步，看看一对满足条件的值。根据推荐的，我尝试了；

[i.index(min(i, key=lambda x:np.linalg.norm(x-[80,80]))) for i in d]

这没有用。我怀疑这里的可迭代 i 的 min 函数让我很伤心。

Answer 1

使用列表理解

d = [[1,2],[4,6,2],[6,2,3,1],[7,2]]
close8 = [i.index(min(i, key=lambda x:abs(x-8))) for i in d]
# [1, 1, 0, 0]