python - Pandas DataFrame 根据多个列的值选择行，这些列的名称在列表中指定

Question

我有以下数据框:

import pandas as pd
import numpy as np
ds = pd.DataFrame({'z':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10), 
                   'x':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10), 
                   'u':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10), 
                   'y':np.random.binomial(n=1,p=0.5,size=10)})
ds

    z   x   u   y
0   0   1   0   0
1   0   1   1   1
2   1   1   1   1
3   0   0   1   1
4   0   0   1   1
5   0   0   0   0
6   1   0   1   1
7   0   1   1   1
8   1   1   0   0
9   0   1   1   1

如何选择列表中指定的变量名称的值为 (0,1) 的行？

这是我目前所拥有的:

zs = ['z','x']
tf = ds[ds[zs].values == (0,1)]
tf

现在打印:

    z   x   u   y
0   0   1   0   0
0   0   1   0   0
1   0   1   1   1
1   0   1   1   1
2   1   1   1   1
3   0   0   1   1
4   0   0   1   1
5   0   0   0   0
7   0   1   1   1
7   0   1   1   1
8   1   1   0   0
9   0   1   1   1
9   0   1   1   1

其中显示重复项并且行也不正确(第 2 行 - 1、1、1、1)。有什么想法或想法吗？当然，我假设有一种 pythonic 方法可以在没有嵌套循环和暴力破解的情况下执行此操作。

Answer 1

您可以使用广播的 numpy 比较:

df[(df[['z','x']].values == [0, 1]).all(1)]

   z  x  u  y
0  0  1  0  0
1  0  1  1  1
7  0  1  1  1
9  0  1  1  1

---

你也可以使用np.logical_and.reduce:

cols = ['z', 'x']
vals = [0, 1]

df[np.logical_and.reduce([df[c] == v for c, v in zip(cols, vals)])]

   z  x  u  y
0  0  1  0  0
1  0  1  1  1
7  0  1  1  1
9  0  1  1  1

---

最后，假设您的列名是兼容的，动态生成查询表达式字符串以用于query:

querystr = ' and '.join([f'{c} == {v!r}' for c,  v in zip(cols, vals)])
df.query(querystr)

   z  x  u  y
0  0  1  0  0
1  0  1  1  1
7  0  1  1  1
9  0  1  1  1

其中 {v!r} 与 {repr(v)} 相同。