我有一个如下所示的数据框:
Date Last
2016-11-03 101.58
2016-11-04 100.50
2016-11-07 103.55
2016-11-08 104.63
2016-11-09 106.15
2016-11-10 107.65
2016-11-11 106.74
2016-11-14 108.22
2016-11-15 107.92
2016-11-16 106.03
和一个简单的函数:
def new_def(x):
add=70.00
return x[0]+add
我想使用该函数向数据框添加另一列，但我只想将其应用于“2016-11-09”之前的日期。我试过这样做:
df['New']= df[:'2016-11-09'].apply(new_def, axis=1)
结果列在“2016-11-09”之前都是正确的，之后是 NaN。关于如何在 '2016-11-09' 之前返回 'x[0] + add' 和之后返回 'x[0]' 有什么建议吗？
提前致谢
最佳答案
您可以重写您的 new_def 函数以获取日期参数:
def new_def(val, date):
return val+70.0 if date < pd.datetime(2016, 11, 9) else val
然后像这样应用它:
df.apply(lambda r: newdef(r['Last'], r.name), 1)
关于python - 仅将函数应用于 Pandas Dataframe 列的一部分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40784621/