我正在将图像(numpy 数组)转换为字符串。然后我将这个字符串转换回原始维度的 numpy 数组。因此，这两个 numpy 数组是相等的——事实上 numpy.array_equals() 也返回 True，因为数组是相等的。
当我在原始 numpy 数组上调用 cv2.imshow() 时，它会打印图像。但是当我在新的 numpy 数组上调用 cv2.imshow() 时，我只看到黑屏。
为什么会这样？两个 numpy 数组是相等的，所以我应该得到相同的输出吗？
import numpy as np
import cv2
frame = cv2.imread( '/home/nirvan/img_two.png' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
string = ' '.join(map(str,frame.flatten().tolist()))
frameCopy = frame.copy()
x = frame.shape[0]
y = frame.shape[1]
frame = string.strip()
temp = [ int(t) for t in frame.split(' ')]
temp = np.array(temp)
temp = temp.reshape( (x,y) )
print( np.array_equal(frameCopy , temp) )
#gives black screen
cv2.imshow('l' , np.array(temp) )
#gives proper image
#cv2.imshow('l' , np.array(frameCopy) )
cv2.waitKey()
最佳答案
您的数组，即您的帧是相等的，但数据类型不同。您的 temp 数组是 int64 类型，而 imshow 需要 uint8。以下内容将修复您的脚本:
cv2.imshow('l' , np.array(temp, dtype = np.uint8 ) )
关于python - cv2.imshow() 给出黑屏，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47867440/