python - 为什么 matplotlib 颜色条不显示任何刻度线和标签

Question

我一直在尝试根据一些数据绘制带有颜色的形状文件多边形，并添加一个颜色条。下面显示的是我为此目的编写的代码。它给出了正确的绘图，但颜色条没有标签或刻度线。

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(12,10), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
ptchs1   = []
for nshp in indx[0,:]:
    ptchs   = []
    pts     = np.array(shapes[nshp].points)
    pts     =pts[np.unique(np.where(~np.isnan(pts[:,:]))[0]),:]
    prt     = shapes[nshp].parts
    par     = list(prt) + [pts.shape[0]]
    for pij in xrange(len(prt)):
        ptchs.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
        ptchs1.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
    ind=np.where(indx==nshp)[1] ; 
    ax.add_collection(PatchCollection(ptchs,facecolor=my_cmap[np.where(indx==nshp)[1],:],edgecolor='k', linewidths=.5),ccrs.PlateCarree())
    plt.text(xtext[ind], ytext[ind],dnme[ind][0:7],fontsize=8,color='k',fontweight='bold', ha='center',va='center',transform=ccrs.Geodetic())
ax.set_xlim(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
ax.set_ylim(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2) 
m = cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
m.set_array([])
m.set_clim(-0.5, 14+0.5) 
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right",aspect=20,size="5%",pad=0.05,map_projection=ccrs.PlateCarree())    
cb=fig.colorbar(m,cax=cax,norm=norm)
cb.set_ticks(np.arange(0,14))
cb.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)   
cb.set_ticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])
xticks = np.arange(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
yticks = np.arange(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2)

gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(),draw_labels=True,linewidth=0.7, color='black', alpha=1)
gl.xlabels_bottom = False ;     gl.ylabels_right = False
degree_locator = mticker.MaxNLocator(nbins=4) #it will give gridlines of 4*4 size
gl.xlocator = degree_locator
gl.ylocator = degree_locator
_DEGREE_SYMBOL = u'\u00B0'
gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER #it will change lon to degree format
gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER
gl.ylabel_style = {'size': 12, 'color': 'black'} # here we can adjust color and size of ticks
gl.xlabel_style = {'color': 'black', 'size': 12 }
plt.show()

任何人都可以帮助我，为什么没有生产颜色条刻度线和标签？

我已经用这段代码更新了我的彩条绘图，它绘图正确，但主图和彩条大小不同(大或小)

    col_bnd=[0,1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250,300]
    norm = colors.BoundaryNorm(col_bnd, cmap.N)
    col_bnd=[1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250]
    ax1, ax2 = mpl.colorbar.make_axes(ax, shrink=0.68,aspect=20,pad=0.05)
    cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1,    cmap=cmap,norm=norm,ticks=col_bnd,boundaries=None,format='%1i') #mpl.colors.Normalize(vmin=-0.5, vmax=1.5))
    cbar.set_clim(0, 300)
    cbar.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)   

谁能告诉我，如何使主图和颜色条大小相同？

Answer 1

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正如下面的评论，颜色条似乎需要一些不同的方式来显示标签。你可以试试这个:

cb.set_yticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])

如果您正在进行其他绘图，您应该为您在代码中创建的每个艺术家调用“图例”函数。例如，您有 ax 艺术家，并在其上设置了所有必要的信息，但图例除外。 所以你应该在 plt.show() 之前调用它，这样它才能正确生成图例:

ax.legend()
fig.legend()

等等。

该文档对legend 和artists 函数有很好的指导:

• http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend
• http://matplotlib.org/users/legend_guide.html
• http://matplotlib.org/users/artists.html