我有一个固定的全天空相机,想要适应 WCS 解决方案(将像素 x、y 映射到 alt、az)。如果我识别出几颗星,我就可以得到一个初步的解决方案
import numpy as np
from astropy.modeling import models, fitting
from astropy.modeling.projections import Sky2Pix_ZEA, AffineTransformation2D
from scipy.optimize import minimize
# Stars of known x,y on chip and alt,az in sky.
star_obs = np.array([('Achernar', 3441.0, 2918.0, 49.947050461141515, 215.1280625253878),
('Achernar', 3576.0, 3018.0, 43.715460044327585, 217.98734214492922),
('Betelgeuse', 2123.0, 971.0, 43.319872170968644, 40.984431336638984),
('Betelgeuse', 2330.0, 956.0, 47.122656796538564, 32.091831385823845),
('Betelgeuse', 2677.0, 949.0, 51.30177229534061, 14.886238412655885),
('Canopus', 2221.0, 2671.0, 55.59320568854928, 141.12216403321605)],
dtype=[('star_name', 'S10'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8'),
('alt', '<f8'), ('az', '<f8')])
class sky2pix(object):
def __init__(self, x, y, alt, az):
projection = Sky2Pix_ZEA()
self.affine = AffineTransformation2D()
self.x = x
self.y = y
self.projx, self.projy = projection(az, alt)
def __call__(self, x0):
self.affine.translation.value = x0[0:2]
self.affine.matrix.value = x0[2:]
newx, newy = self.affine(self.projx, self.projy)
residuals = np.sum((newx - self.x)**2 + (newy-self.y)**2)
return residuals
fun = sky2pix(star_obs['x'], star_obs['y'], star_obs['alt'], star_obs['az'])
x0 = np.array([np.median(star_obs['x']), np.median(star_obs['y']), 1., 0., 0., 1.])
fit_result = minimize(fun, x0)
我想利用 astropy 制作复合模型的能力,只需说 proj_aff = Sky2Pix_ZEA + AffineTransformation2D
然后将其输入 astropy.modeling.fitting 例程,但我不能说明如何处理返回 2 个输出的 AffineTransformation2D
。
最佳答案
目前,astropy.modeling
中的装配器都不能处理多个输出(我也遇到了这一限制),但这在文档中并不清楚。此外,由于某些原因,模型 Sky2Pix_ZEA
和 AffineTransformation2D
目前具有属性 fittable=False
。
我现在打开了一个 issue用于支持多个输出和 documented the limitation在此期间,但我不确定多久有人能够处理此问题(几乎可以肯定不会及时发布即将发布的 v2.0)。
请注意,可以通过对 Fitter
进行子类化来编写您自己的装配器,如前所述 here ,如果有兴趣的话。尽管有几层与统计函数和优化器的接口(interface)需要理解(从现有代码中),一位同事只用了几十行就写了几个专门的。
关于python - 使用带天体的已识别恒星拟合 WCS 坐标解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43548183/