我看过一些示例,说明如何使用命令 twinx()
在单个绘图中为 y 轴添加 2 个刻度。但是,我仍然不知道如何为 x 轴添加 2 个刻度。在我的例子中,我从 MATLAB 导入 [x,y] 数据并绘制它们。我想在图的底部显示 x 的原始数据(我们可以称之为 x1
),而标准化的 x 数据(我们可以称之为 x2
) 在图的顶部。我的代码是:
from scipy.io import loadmat
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# loading data
fid_1 = 'beta_sweep_020.mat'
m1 = loadmat(fid_1)
x = m1['vt_dX']
x1 = np.reshape(x, x.size)
x2 = x1 / (-466.0)
y = m1['vt_beta']
y1 = np.reshape(y, y.size)
# plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(abs(x1),y1,'r')
plt.show()
谁能帮我解决这个问题?谢谢。
最佳答案
使用ax.twiny()
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(0,1000000,100)
x2 = x1 / (-466.0)
y1 = np.log(x1)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()
line1, = ax1.plot(x1,y1,'r')
line2, = ax2.plot(x2,y1,'b')
plt.legend((line1, line2), ('red', 'blue'))
plt.show()
关于python - 在同一图中将 x 轴的 2 个刻度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13652780/