python - 如何在 Pandas 表的时间间隔内获取具有 DatetimeIndex 的行？

Question

我正在使用这个方法:

df = pd.DataFrame({'date': [datetime(2021, 11, 1, 13, 30), datetime(2021, 11, 2, 13, 31), datetime(2021, 11, 3, 13, 32), datetime(2021, 11, 1, 13, 33)],
                    'value': [1, 2, 3, 5]})
df = df.set_index('date')
df = df.loc[
  (df.index.time >= datetime.strptime("13:30", '%H:%M').time()) & \
  (df.index.time < datetime.strptime("13:32", '%H:%M').time())]

有没有更好的方法？

我尝试使用 between():

df = df.loc[
  df.index.time.between(
    datetime.strptime("13:30", '%H:%M').time(),
    datetime.strptime("13:32", '%H:%M').time())]

它会产生一个错误:

'numpy.ndarray' object has no attribute 'between'

而且我没能找到合适的 numpy 函数。

Answer 1

使用DataFrame.between_time :

print (df.between_time('13:30','13:32'))
                     value
date                      
2021-11-01 13:30:00      1
2021-11-02 13:31:00      2
2021-11-03 13:32:00      3