我有一个数据框:
df = pd.DataFrame(data=[[1,2]], columns=['a', 'b'])
我知道我可以执行以下操作来更改数据框中的所有列名称:
df.columns = ['d', 'e']
如何更改链式操作中的所有列名称?例如,我想做这样的事情:
df=(
df.rename all column names
.reset_index()
)
我能找到的唯一方法是使用 df.rename
并用新旧列对构建一个字典,但这看起来非常难看。有没有更优雅的解决方案?
谢谢。
最佳答案
感谢@unutbu 指向 git hub issue ,事实证明这可以通过其中一条评论中的 set_axis 来完成:
df = pd.DataFrame(data=[[1,2]], columns=['a', 'b'])
df
Out[21]:
a b
0 1 2
df2 = (
df.set_axis(['d','e'], axis=1, inplace=False)
.reset_index()
)
df2
Out[18]:
index d e
0 0 1 2
关于python - 更改链式操作中的所有列名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48736697/