我的数据框如下所示
col1 col2 col3
0 [1, a] [1, a1] [1, a2]
1 [2, b] [2, b1] [2, b2]
2 [3, c] [3, c1] [3, c2]
我需要让它看起来像:
col1 col2 col3 col4
0 a a1 a2 1
1 b b1 b2 2
2 c c1 c2 3
我的代码
import pandas as pd
d = {'col1':[[1,'a'],[2,'b'],[3,'c']],
'col2':[[1,'a1'],[2,'b1'],[3,'c1']],
'col3':[[1,'a2'],[2,'b2'],[3,'c2']]}
df = pd.DataFrame.from_dict(d)
到目前为止,我已经尝试使用 apply(pd.Series) 并通过 for 循环迭代来重新分配值,但没有成功
最佳答案
这是一种使用 applymap
和 map
的方法:
df.applymap(lambda x: x[-1]).assign(col4 = df['col1'].map(lambda x: x[0]))
关于python - 将数据框列中的列表拆分为单独的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67561501/