Python - 从图表和图例中删除边框

Question

我有以下情节:

dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1))

显示这个:

我想删除图表和图例的所有边框，即图表周围的框(保留轴号，如 2015 和 6000 等)

我找到的所有示例都涉及 spine 和“ax”，但是我没有使用 fig = plt.figure() 等构建我的图表。

有人知道怎么做吗？

Answer 1

您可以通过在调用 plt.legend() 时使用参数 frameon=False 来移除图例的边框。

如果只有一个图形和坐标轴处于事件状态，则可以使用 plt.gca() 获取当前坐标轴。或者 df.plot.bar 返回一个 axes 对象(我建议使用它，因为 plt.gca() 在处理多个对象时可能会混淆人物)。因此，您可以将书脊的可见性设置为 False:

ax = dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1), frameon=False)

for spine in ax.spines:
    ax.spines[spine].set_visible(False)

    # Color of the spines can also be set to none, suggested in the comments by ScoutEU 
    # ax.spines[spine].set_color("None")