我正在尝试用一组堆叠到第 3 维的 2d numpy 数组来制作电影(或任何可以按顺序显示结果的东西)。
为了说明我在说什么,想象一个 9x3x3 的 numpy 数组,其中我们有一个由 9 个不同的 3x3 数组组成的序列,如下所示:
import numpy as np
#creating an array where a position is occupied by
# 1 and the others are zero
a = [[[0,0,1],[0,0,0],[0,0,0]],[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0]], [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]], [[0,0,0],[0,0,1],[0,0,0]], [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]], [[0,0,0],[1,0,0],[0,0,0]], [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,1]], [[0,0,0],[0,0,0],[0,1,0]], [[0,0,0],[0,0,0],[1,0,0]]]
a = np.array(a)
这样 a[0], ... a[n] 会返回如下内容:
In [10]: a[1]
Out[10]:
array([[0, 1, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
但改变 1 的位置,并用以下几行绘制一个简单的图:
img = plt.figure(figsize = (8,8))
plt.imshow(a[0], origin = 'lower')
plt.colorbar(shrink = 0.5)
plt.show(img)
将给出输出:
那么最合适的制作电影的方式是什么,显示类似于上图的结果,将每个结果堆叠在'a'的第一个维度中,以便观察每个结果如何发生变化不同的步骤(框架)?
感谢您的关注和时间!
最佳答案
您可以使用 matplotlib animation api .
这是一个基于 this example 的快速原型(prototype)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
a = [[[0,0,1],[0,0,0],[0,0,0]],
[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0]],
[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]],
[[0,0,0],[0,0,1],[0,0,0]],
[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]],
[[0,0,0],[1,0,0],[0,0,0]],
[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,1]],
[[0,0,0],[0,0,0],[0,1,0]],
[[0,0,0],[0,0,0],[1,0,0]]]
a = np.array(a)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
frame = 0
im = plt.imshow(a[frame], origin='lower')
plt.colorbar(shrink=0.5)
def update(*args):
global frame
im.set_array(a[frame])
frame += 1
frame %= len(a)
return im,
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=500)
plt.show()
您也可以使用 ImageMagickFileWriter
将它们保存为 gif 图像, 只需将最后两行替换为
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(a))
writer = animation.ImageMagickFileWriter(fps=2)
ani.save('movie.gif', writer=writer)
关于python - 如何用堆叠在 numpy 数组中的一组图像制作电影?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50704472/