python - 试图用 pandas 子集替换 open()，但出现 __exit__ 错误？

Question

我正在尝试使用 pylabels 为即将举行的事件创建名称标签。在代码的一部分中，有这个花絮:

with open(os.path.join(base_path, "names.txt")) as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

其中 sheet = labels.Sheet(specs, write_name, border=True)。所以本质上，这将加载“names.txt”的每一行并调用函数“write_name”，使用“specs”中的规范，并将每个名称添加到唯一标签。我正在尝试将此代码更改为以下内容:

with text_file[["Name"]] as names:
    sheet.add_labels(name.strip() for name in names)

但是我得到这个错误:

Traceback (most recent call last):
  File "sticker.V.7.py", line 173, in <module>
    with text_file[["Name"]] as names:
AttributeError: __exit__

任何人都可以帮助我理解 exit 在这种情况下的含义吗？我不明白其他提交的内容。

我希望添加这个子集方面，以便我可以向名称标签添加更多详细信息。

我使用的是Python3.5

Answer 1

Can anyone help me understand what __exit__ means in this context? I do not understand from other submissions. ... As text_file isn't a function, it should be exitable.

当您使用 with statement context managers 时，该对象必须定义这两个方法:

• __enter__
• __exit__

无论 text_file[["Name"]] 是什么(看起来是 Pandas DataFrame)，它都没有实现这些方法中的任何一个。如回溯所示，它根本没有定义 __enter__，因此执行就在那里停止并引发异常。

我认为不需要使用 DataFrame 作为上下文管理器。一个典型的用例是当您想要确保在 with block 的末尾发生某些事情时，即关闭文件流。 (就像 try/finally block ——你要确保 __exit__ 被无条件调用。)使用 Pandas DataFrame，我不是确定是否有任何类比需要使用这两种 dunder 方法。