python - 为什么 python 整数缓存范围 [-5, 256] 不能在所有平台上以类似的方式工作？

Question

例如:
在 pycharm :

a = 256
b = 256
print(a is b)
>>>True  # This is fine.

但!

a = 257
b = 257
print(a is b)
>>>True  # This should be False.

在 Colaboratory/IDLE/etc. :

a = 256
b = 256
print(a is b)
>>>True  # This is fine.


a = 257
b = 257
print(a is b)
>>>False  # This is fine.

根据理论:
在该范围内引用一个整数，Python 将使用该对象的缓存版本。所以内存地址将是相同的。
期待 pycharm 这适用​​于任何地方。
谁能告诉我有什么问题。

Answer 1

为了简化上面评论中提到的内容并进一步说明:
发生这种情况是因为在您的第一个示例中，在运行之前编译了整个块 - 这允许编译器在调用代码本身之前对其进行优化，而在第二种情况下，每个语句都被自己编译和运行(不知道任何关于之前的声明)。
在后一种情况下，只有小整数缓存生效，因为编译器对前面的语句一无所知。
不要以任何方式依赖于此。如果将语句保存到文件中并运行它，它将显示与 PyCharm 相同的结果:

~ cat test.py
a = 257
b = 257
print(a is b)
~ python3 test.py
True
~ python test.py
True 

您还可以通过给它一个单独的编译块来在 REPL 中复制此行为:

>>> def test():
...   a = 257
...   b = 257
...   print(a is b)
...
>>> test()
True